La
automatización bajo el capitalismo significa una pérdida significativa de
puestos de trabajo para aquellos sin cualificaciones educativas (la educación
es ahora cada vez más cara) y afecta a los peor pagados.
El futuro del trabajo (3): la automatización
El Viejo Topo
2 agosto, 2022
En esta tercera
parte de mi serie sobre el futuro del trabajo, quiero abordar el impacto de la
automatización, en particular de los robots y la inteligencia artificial (IA)
en los puestos de trabajo. He cubierto este tema de la relación entre el trabajo
humano y las máquinas antes, incluidos los robots y la IA. Pero,
¿hay algo nuevo que podamos señalar después de la crisis del COVID?
El principal
experto estadounidense en el impacto de la automatización en futuros empleos es
Daron Acemoglu, profesor del Instituto del MIT. En su testimonio ante el
Congreso de los Estados Unidos, Acemoglu comenzó recordando que
la automatización no era un fenómeno reciente. La sustitución de la mano de
obra humana por máquinas comenzó a principios de la Revolución Industrial
británica en la industria textil, y la automatización desempeñó un papel
importante en la industrialización estadounidense durante el siglo XIX. La
rápida mecanización de la agricultura a partir de mediados del siglo XIX es
otro ejemplo de automatización.
Pero esta
mecanización todavía requería trabajo humano para iniciarla y mantenerla. La
verdadera revolución sería si la automatización se convirtiera no solo en
máquinas controladas por el ser humano, sino también en robots en la industria
manufacturera y la automatización basada en software en trabajos de oficina y
administrativos que no solo requirieran menos mano de obra humana, sino que
pudieran reemplazarla totalmente. Esta forma de automatización comenzó a partir
de la década de 1980, ya que los capitalistas buscaban aumentar la rentabilidad
sustituyendo mano de obra humana en masa. Mientras que la mecanización anterior
no solo destruyó puestos de trabajo, a menudo también creó otros nuevos en
sectores emergentes, como señaló Engels en su libro, La situación de la
clase obrera en Inglaterra (1844) – véase mi libro sobre la economía
de Engels pp54-57.
Acemoglu
considera que la automatización moderna, particularmente desde la Gran Recesión
y la crisis del COVID, es aún más perjudicial para el futuro del trabajo. «En
pocas palabras, la cartera tecnológica de la economía estadounidense se ha
vuelto mucho menos equilibrada, y de una manera que es muy perjudicial para los
trabajadores y especialmente para los trabajadores de baja educación». Calcula
que más de la mitad, y tal vez hasta tres cuartas partes, del aumento de la
desigualdad salarial en los EEUU está relacionado con la automatización. «Por
ejemplo, los efectos directos de la deslocalización representan alrededor del
5-7% de los cambios en la estructura salarial, en comparación con el 50-70% por
la automatización. La evidencia no apoya las opiniones más alarmistas de que
los robots o la IA van a crear un futuro de completo desempleo, pero deberíamos
estar preocupados por la capacidad de la economía estadounidense para crear
puestos de trabajo, especialmente buenos empleos con altos salarios y
oportunidades de carrera profesional para los trabajadores con un título de
escuela secundaria o menos». Su análisis de los efectos de la
automatización en los EEUU también se aplica al resto de las principales
economías capitalistas.
La otra
conclusión significativa a la que llegó Acemoglu fue que no todas las tecnologías
de automatización aumentan realmente la productividad de la mano de obra. «Aquellas
que reducen los costes e impulsan la productividad generan un conjunto de
cambios compensatorios, por ejemplo, la expansión del empleo en tareas no
automatizadas. Por otro lado, si la automatización es «tan» – lo que significa
que solo genera pequeñas mejoras en la productividad- entonces crea todos los
efectos de desplazamiento, pero pocos beneficios compensatorios». De
hecho, a medida que la economía estadounidense se ha desplazado cada vez más
hacia la automatización, ha pasado menos a tipos de automatización socialmente
beneficiosos. De hecho, Acemoglu considera que el impulso de obtener beneficios
adicionales de la automatización por parte de las empresas líderes puede
reducir el crecimiento de la productividad. Esto se debe a que las empresas
introducen principalmente la automatización en áreas que pueden impulsar la
rentabilidad, como el marketing, la contabilidad o la tecnología de
combustibles fósiles, pero no aumentar la productividad de la economía en su
conjunto ni satisfacer las necesidades sociales.
Como explicó
Acemoglu al Congreso de los Estados Unidos: «La tecnología
estadounidense y mundial está moldeada por las decisiones de un puñado de
empresas tecnológicas muy grandes y muy exitosas, con una pequeña fuerza
laboral y un modelo de negocio basado en la automatización». Y
mientras que el gasto público en investigación sobre IA ha disminuido, la
investigación sobre IA ha cambiado a lo que puede aumentar la rentabilidad de
unas pocas multinacionales, no a las necesidades sociales: «el gasto
público en investigación ha caído como una fracción del PIB y su composición se
ha desplazado hacia los créditos fiscales y el apoyo a las empresas. Las
tecnologías transformadoras del siglo XX, como los antibióticos, los sensores,
los motores modernos e Internet, tienen las huellas dactilares del gobierno por
todas partes. El gobierno financió y compró estas tecnologías y a menudo
estableció la agenda de investigación. Esto es mucho menos cierto hoy en día».
En los EEUU, el
software y los equipos se gravan cerca de cero y, en algunos casos, las
empresas incluso pueden obtener un subsidio neto cuando invierten en dicho
capital. Esto genera un poderoso motivo para la «automatización excesiva» en la
que las empresas pueden ahorrar dinero cuando instalan maquinaria para hacer
los mismos trabajos que los trabajadores y despedir a sus empleados, porque el
gobierno subvenciona sus inversiones y grava lo que pagan en salarios.
El resultado de la automatización en los últimos 30 años ha sido el aumento de la desigualdad de ingresos. Hay muchos factores que han impulsado la desigualdad de ingresos: la privatización, el colapso de los sindicatos, la desregulación y la transferencia de puestos de trabajo manufactureros al sur global. Pero la automatización es importante. Si bien la tendencia de crecimiento del PIB en las principales economías se ha desacelerado, la desigualdad ha aumentado y muchos trabajadores, en particular los hombres sin títulos universitarios, han visto caer bruscamente sus ingresos reales.
Incluso la
secretaria del Tesoro de los Estados Unidos, Janet Yellen, admitió que las
recientes ganancias de productividad impulsadas tecnológicamente podrían
exacerbar en lugar de mitigar la desigualdad. Señaló el hecho de que, si bien
calcula que el «aumento del teletrabajo inducido por la pandemia»
podría aumentar en última instancia la productividad de los
Estados Unidos en un 2,7 %, esas ganancias se acumularán principalmente en los
trabajadores de altos ingresos de cuello blanco, al igual que el aprendizaje en
línea ha tenido mayor acceso y ha sido aprovechado por los estudiantes blancos
más ricos. De hecho, el aumento del aprendizaje en línea es otro cambio
tecnológico inducido por la pandemia que es probable que amplíe la diferencia
de rendimiento educativo y la brecha de productividad entre los niños de
familias de ingresos altos en relación con los de ingresos más bajos y las
minorías.
Los trabajos
que requieran menos capacidades educativas y técnicas desaparecerán y serán
reemplazados por los que lo hagan. La Oficina de Estadísticas Laborales de los
Estados Unidos (BLS) proyecta que habrá 11,9 millones de nuevos puestos de
trabajo para 2030, una tasa de crecimiento general del 7,7 %. Pero mientras que
algunos sectores ampliarán los puestos de trabajo, otros serán diezmados.
Estas son
ocupaciones de más rápido crecimiento en los EE. UU.
|
cambio, 2020-2030P |
cambio, 2020-2030P |
|
|
Técnicos
de servicio de turbinas eólicas |
68,2 % |
4.700 |
|
Enfermeras
practicantes |
52,2 % |
114.900 |
|
Instaladores
solares fotovoltaicos |
52,1 % |
6.100 |
|
Estadísticos |
35,4 % |
14.900 |
|
Asistentes
de fisioterapeuta |
35,4 % |
33.200 |
|
Analistas
de seguridad de la información |
33,3 % |
47.100 |
|
Asistentes
de salud en el hogar y cuidado
personal |
32,6 % |
1.129.900 |
|
Gestores
de servicios médicos y sanitarios |
32,5% |
139.600 |
|
Científicos
de datos y ocupaciones de ciencias
matemáticas, todos los demás |
31,4 % |
19.800 |
|
Asistentes
de médicos |
31,0 % |
40.100 |
Nueve de los 20
empleos de más rápido crecimiento se encuentran en la atención médica o campos
relacionados, ya que las necesidades por edad de la población y las
enfermedades crónicas están en aumento. Los trabajadores sanitarios y cuidado
personal en el hogar, que ayudan con tareas sanitarias rutinarias, como la
higiene y la alimentación, representarán millones de nuevos puestos de trabajo
en la próxima década. Esto representará casi el 10 % de todos los nuevos
puestos de trabajo creados para 2030. Desafortunadamente, estos trabajadores
son los peor pagados de la lista.
Estas son las
ocupaciones que disminuirán.
|
cambio, 2020-2030P |
cambio, 2020-2030P |
|
|
Procesadores
de texto y mecanógrafos |
-36,0 % |
-16.300 |
|
Trabajadores
de control de aparcamiento |
-35,0 % |
-2.800 |
|
Operadores
de reactores de energía nuclear |
-32,9 % |
-1.800 |
|
Cortadores
y recortadores, a mano |
-29,7 % |
-2400 |
|
Operadores
telefónicos |
-25,4 % |
-1.200 |
|
Reparadores
de relojes y relojes |
-24,9 % |
-700 |
|
Trabajadores
de ventas puerta a puerta,
vendedores ambulantes y de prensa, y
trabajadores relacionados |
-24,1 % |
-13.000 |
|
Operadores
de centralita, incluido el servicio de respuesta |
-22,7 % |
-13.600 |
|
Teclistas
de datos |
-22,5% |
-35.600 |
|
Operadores
y mantenedores de máquinas de calzado |
-21,6 % |
-1.100 |
Ocho de los 20
puestos de trabajo en declive están en los sectores de oficina y apoyo
administrativo. Estas ocupaciones representan actualmente casi el 13 % del
empleo en los EEUU, la más grande de cualquier categoría importante. Los
empleos involucrados en la producción de bienes y servicios, los puestos de
trabajo de venta, también están disminuyendo. En todos los casos, la
automatización es probablemente el mayor culpable. Por ejemplo, el software que
convierte automáticamente audio en texto reducirá la necesidad de mecanógrafos.
Diecisiete de los 20 empleos de más rápido crecimiento tienen un salario medio
superior a 41.950 dólares en total. La mayoría también requiere educación
postsecundaria. Las oportunidades están reemplazando los trabajos que solo requerían
un diploma de escuela secundaria.
Ese es un
aspecto del impacto de la automatización en el trabajo futuro. La otra cara de
esto es que la automatización y los robots no reducen necesariamente el tiempo
de trabajo que implica la producción de las cosas y los servicios que las
sociedades modernas necesitan.
En mar
Al investigar el pago automático en las tiendas de comestibles, los investigadores descubrieron que los clientes odiaban y evitaban la tecnología. En respuesta, la dirección recortó el personal en las cajas para que las filas fueran tan insoportables que los clientes se rindieran y usaran las máquinas en su lugar. Incluso entonces, los cajeros todavía tenían que ayudar y supervisar las transacciones; por lo tanto, en lugar de reducir la carga de trabajo, las tecnologías estaban intensificando el trabajo de servicio al cliente. Los autopagos son un ejemplo de cómo, en lugar de abolir el trabajo, la automatización lo prolifera. Al aislar las tareas y redistribuirlas a otras personas que se espera que lo hagan de forma gratuita, las tecnologías digitales contribuyen al exceso de trabajo.
De hecho, la IA
falla regularmente en tareas simples para un ser humano, como reconocer las
señales de tráfico, algo bastante importante para los coches autónomos. Pero
incluso los casos de exito de IA requieren cantidades masivas de mano de obra
humana que los respalden. Los algoritmos de aprendizaje automático deben
«entrenarse» a través de conjuntos de datos en los que miles de imágenes sean
identificadas manualmente por los ojos humanos.
Conseguir que
los sistemas de IA funcionen sin problemas requiere cantidades asombrosas de
«trabajo fantasma»: tareas realizadas por trabajadores humanos que se mantienen
alejados de los ojos de los usuarios y fuera de los libros de la empresa. El
trabajo fantasma es subdividido en «tareas», en pequeñas actividades discretas,
de manera que el «trabajo digital» pueda ser realizado por cualquier persona,
en cualquier lugar por una pequeña tarifa.
Las grandes
tecnologías tienen un enfoque particular de los negocios y la tecnología que se
centra en el uso de algoritmos para reemplazar a los seres humanos. No es
coincidencia que empresas como Google estén empleando a menos de una décima
parte del número de trabajadores que las grandes empresas, como General Motors,
solían hacer en el pasado. Esto es una consecuencia del modelo de negocio de
Big Tech, que no se basa en crear puestos de trabajo, sino automatizarlos.
Ese es el
modelo de negocio de la IA bajo el capitalismo. Pero con unos medios de
producción automatizados de propiedad común cooperativos, hay muchas
aplicaciones de la IA que, en cambio, podrían aumentar las capacidades humanas
y crear nuevas tareas en la educación, el cuidado de la salud e incluso en la
fabricación. Acemoglu sugirió que «en lugar de usar la IA para la
calificación automatizada, la ayuda con los deberes y, cada vez más, para la
sustitución de algoritmos para los profesores, podemos invertir en el uso de la
IA para desarrollar métodos de enseñanza más individualizados y centrados en el
estudiante que se calibran según las fortalezas y debilidades específicas de
diferentes grupos de alumnos. Tales tecnologías conducirían al empleo de más
maestros, así como a aumentar la demanda de nuevas habilidades docentes, yendo
así exactamente en la dirección de crear nuevos puestos de trabajo centrados en
nuevas tareas».
También hay un
aspecto más siniestro en la IA. Los empleadores siempre han tratado de emplear
métodos de «hermano mayor» para controlar y disciplinar a su fuerza de trabajo.
Amazon está instalando cámaras de alta tecnología dentro de los vehículos de reparto
propiedad de los proveedores. Los trabajadores dicen que las cámaras son una
invasión de la privacidad, así como un peligro para la seguridad. Pero Karolina
Haraldsdottir, gerente sénior de la operación de entrega de última milla en
Amazon, enfatiza que las cámaras están pensadas «como una medida de
seguridad, destinada a reducir las colisiones». La compañía citó un
despliegue piloto de las cámaras del año pasado, que dicen que los accidentes
cayeron en un 48 %.
Los
trabajadores no están de acuerdo. La instalación de Driveri está en consonancia
con el despliegue por parte de Amazon de una monitorización de cámaras
similares entre su operación de transporte de camiones de larga distancia.«Ahora
estoy conduciendo con una caja negra inescrutable que me vigila y determina si
cumplo con mi trabajo», dice un repartidor en Washington. Si bien dice
que ve cómo, en teoría, algunos de los parámetros son justificables, «no
quieres que tus conductores de Tokio se paseen aleatoriamente por los
barrios», en realidad, sumados a las capas de vigilancia a las que los
conductores ya están sujetos, es «asfixiante, innecesario y
ridículo». «Todos estamos aquí tratando de dar lo mejor de nosotros, pero
también tenemos que lidiar con saber que cada semana, las computadoras escupen
parámetros para nosotros que requieren varias páginas, y una caída de esos
números abstractos podría suponer perder nuestros puestos de trabajo», dice. «Todo
lo que quiero hacer es entregar mis malditos paquetes e irme a casa, tío».
La automatización
bajo el capitalismo significa una pérdida significativa de puestos de trabajo
para aquellos sin cualificaciones educativas (la educación es ahora cada vez
más cara) y afecta a los peor pagados. Bajo el capitalismo, el objetivo es
impulsar la rentabilidad (y ni siquiera la productividad, ya que gran parte de
la automatización puede reducir la productividad). Y se está utilizando para
controlar y supervisar a los trabajadores en lugar de ayudarles a llevar a cabo
sus tareas. Solo la sustitución del afán de lucro podría permitir que la
automatización y la robótica ofrecieran beneficios reales en forma de horas de
trabajo más cortas y mayores bienes sociales.
Publicado originalmente en el blog
de Michael Roberts. Traducción de G. Buster
en Sin Permiso. Ver
el primer artículo de esta serie aquí y el
segundo aquí.
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